TIA ProcessHealth, izleme ve optimizasyon üzerine odaklanmış algoritmaları kullanarak verilerin anlamlandırıldığı, küme veya akan veri üzerinde gerçek zamanlı veri analizi ve anomali tespiti algoritmalarının kullanıldığı uygulamalardan oluşmaktadır. Durum izleme ve anomali tespitinin yanı sıra üretim sürecinin optimize edilmesi için akıllı algoritmalar kullanılmasına olanak sağlamaktadır. 

Üretim planlama kapsamında karar destek mekanizması sağlamaktadır. Farklı kombinasyonlarda gerçekleşebilecek üretimlerin en etkin olanların seçilmesi ve bu sayede enerji ve malzeme tüketimlerinin en aza indirilmesi sağlanmaktadır. Üretim planlama sürecine ait domain bilgisinin yazılıma aktarılması kabiliyetine sahiptir. Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak yeni durumlarda bile isabetli karar verebilen bir karar destek sistemidir.  Üretim planına ait tahmini tüketim sonuçlarını sağlamaktadır.  

TIA ProcessHealth, süreçlerin parametrelerini optimize etmelerini sağlayan bir süreç optimizasyon yeteneği sağlamaktadır. TIA ProcessHealth, operatörlerden üst düzey yöneticilere kadar çeşitli seviyelerdeki kullanıcıların karar vermelerini destekleyen bir sistemdir. Bunu yaparken TIA ProcessHealth, proses verilerini ve TEKNOPAR'ın yapay zeka kütüphanelerini kullanmaktadır. Veri odaklı modeller, problemlere en iyi çözümleri elde etmek için önceden eğitilmiş ve test edilmiştir. Sürecin türüne ve alınacak karara göre farklı makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır.