TIA AssetHealth, izleme ve tahmin üzerine odaklanmış algoritmaları kullanarak verilerin anlamlandırıldığı, küme veya akan veri üzerinde gerçek zamanlı veri analizi ve anomali tespiti algoritmalarının kullanıldığı uygulamalardan oluşmaktadır. Durum izleme ve anomali tespitinin yanı sıra varlığın kalan faydalı ömrünün tahmin edilmesine olanak tanımaktadır.   

Varlıkların operasyonel durumlarını ve davranışlarını tanımlamak, anlamak ve tahmin etmek için gerekli olan hesaplamalı veya analitik modelleri içerir. Bu modeller, fizik bazlı modeller, 3 boyutlu mühendislik veya simülasyon modelleri, istatistiklere dayalı veri modelleri, optimizasyon modelleri, makine öğrenimini ve yapay zeka modellerini içermektedir. Kestirimci bakım için geliştirilen durum izleme platformu ile farklı makine ve sensörlerden alınan operasyonel ve otomasyon verileri analiz edilerek toplam ekipman performansının (OEE) artırılması ve metrikler ile izlenmesi sağlanmaktadır. 

Varlığa ait bileşen parçalarının 3 boyutlu dijital modellerini, sensör noktalarını ve sensör verilerine ait gösterge panellerini içeren bileşenler, grafikler, oyun motoru arayüzleri mevcuttur. Esnek bir sistem olan TIA AssetHealth kullanıcıların özel ihtiyaçlarına ve gereksinimlerine göre özelleştirilebilmektedir.